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数字化运维功能
从IT运维整体架构，到运维管理模式、方法，结合多个行业头部，的实践帮助企业构建包括组织、流程和整体架构的，体系化转型与提升，并提供整体运维生态服务，体系化推进AIOps建设，基于运维数据治理方法，开放式AIOps算法平台，以及自动化手段，实现数据、算法、执行的整体运维闭环。
以配置为中心、监控告警为抓手、流程为导向、自动化为手段，门户与可视化为入口，构建企业一体化和自动化运维体系，并逐步演进至数据化与智能化。
数字化运维功能
统一的采控管道，适配所有运维场景及多云区域管理场景，并适配包括异构环境、云原生、信创要求等各类架构，基于互联网海量实践经验，帮助企业构建坚实，运维PaaS底座，并助力企业组织提升和自主可控，运维人员以及运维模式需要进一步升级，从传统被动支撑响应人员，转型业务支撑和业务辅助人员，基于运维场景设计，进一步提供运维效率、质量和安全。
数字化运维智能化
进入到云计算时代之后，IT的边界被完全打开，更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用，以数据中心为例，采用分布式系统，且集群庞大，传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的IT环境。因此数字化运维手段和工具的引入，不仅可以帮助运维业务减轻工作负担，提率，还可以改变运维的现状，帮助其走向数字化转型。
例如，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，也同时推动了智能运维的发展趋势，可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中解放出来，而运维也将变得更加自动化、智能化。企业快速发展，应用不停地迭代，运维体系也需要不断迭代，从传统运维走向数字化运维，显然是大势所趋。
数字化运维的技术手段？
网络运维数据基座的有力支撑下，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；
四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。