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什么是数字化工厂？近年来，数字化工厂逐渐成为国内外制造业企业关注的重点，具体的实践与应用也实现了快速发展，但是业内对于数字化工厂含义的解读，却是千差万别，至今也没有达成统一的认识。德国工程师协会对于数字化工厂的定义是：数字化工厂（DigitalFactory，DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、和文档管理，提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。
数字化工厂是如何实现数字化管理的价值流程梳理。以精益生产为指导思想，运用价值流分析，对企业作业流程进行的梳理诊断，将产品从客户、供应商和企业生产过程，终回到客户手中的一系列活动，区分出增值与非增值的活动。再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除，重新定义，重组作业标准、时间节点、数据指标，设计以少的资源投入、获取利益的价值流程。
数字化工厂是如何实现数字化管理的人员设备的升级。在价值流梳理的基础上，对标行业企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。
数字化工厂计划开展试点项目从试点项目开始，对技术和概念进行测试。当未经验证、具有风险的全新方式无法吸引投资或获得支持时，该步骤尤其有效。小范围的试点成功通常能为大范围推广树立信心。可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。另一种试点方式是在特定工厂内对特定生产线进行数字化。试点项目应整合各种数字化应用程序，而不是单独实施各项技术升级。