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看过本《大数据时代》，里面提到个很有意思的例子：以前美国爆发感冒，一家的医院使用传统的普查方法，来调查疾病的传播情况。这种方法有许多劣势，比如成本很高，也需要几周这么长的时间才能准确的把握疾病的传播现况。
而同时Google公司也采用了一种调查方法。它利用自己现有的搜索数据，看哪个洲的用户搜索相关词的趋势发生了变化，从而估算疾病已经传播到了哪里。
终于证明，Google的估算方法准确率也非常高，同时不需要什么成本。且很关键的是，它能及时性的了解疾病的传播情况，大幅便于人们防范准备。
人总有个坏毛病，看到好事容易觉得是理所当然的，看到坏事就立马神经绷紧了。节前招聘类SEO流量下降，那肯定有人会紧张。哪怕可能已经考虑到季节性因素了，看着流量趋势图也挺可能会想，是不是降的太多了点啊？
好吧，为了抚平自己或他人的不安情绪，就需要进行数据分析，看流量的下降是否除了季节性因素之外还有其他因素。
分析的方法可以有很多，比如排除搜索量因素后，看收录、排名、点击率三个指标有没有变动；或者分析大量行业词的搜索趋势变化。这里只说我常用的简单的方法：
假如说网站是智联招聘，取来源关键词包含“智联”的作为“品牌词流量”，不包含“智联”的作为“常规SEO流量”。
不理解观众和他们的搜索意图
有一种误解认为搜索引擎优化的成功就是愚弄这些算法。 实际上，单一重要的搜索引擎优化实践是创建引人注目的内容。解决搜索引擎需求的任何策略都应该排在第二位 – 而且在很多情况下，满足搜索引擎和搜索引擎的做法都是相同的。 关键是了解你的受众的搜索意图 ：人们试图在某些条件下搜索时完成什么? 他们可能需要信息，或找到或购买特定的东西。当您的网页上的内容符合搜索意图时，您的受众群体和搜索引擎都会奖励您的网站。 对观众来说什么是好的几乎总是对算法有好处。在这些特殊情况下，上述分析方法就不能用了，需要自行鉴别，不能全靠死板的数字。
不测量结果
然后，搜索引擎优化新手很有可能实施新的做法，但没有正确跟踪结果，以告知他们是否有效。 搜索引擎优化是一项高度数据驱动的努力，而搜索引擎优化成功的分析工具随时可用，需要尽早使用。
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