车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违1章违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项违1章抓拍功能,其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍违1章车辆以及识别车牌号码,将违1法行为记录在案。电子系统大大节省警力,规范城市交通秩序,缓解交通拥堵,减少交通事故。
车牌识别系统主要解决的问题。1。卡口系统卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过公1安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。2。高速公路超1速抓拍系统系统抓拍超1速的车辆和识别车牌号码,并通过公1安专网将超1速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的超1速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。
车牌识别系统的关键技术及算法。Sobel边缘检测算子：Sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值，强调中心像素的对边邻域像素对其的影响，而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积，一个卷积核对图像垂直边缘响应1大，而另一个则对水平边缘响应1大，取两个卷积之中的1大值作为该像素点的输出值。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。
